คำนวณ Z-score และเปอร์เซ็นไทล์ปกติ

คำนวณ Z-score และเปอร์เซ็นไทล์ปกติ — ไม่ใช่อันดับจากชุดข้อมูลจริง สมมติแจกแจงปกติ ค่า CDF ใช้วิธีประมาณ; ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานต้องมากกว่า 0

ประมวลผลบนอุปกรณ์มีคำอธิบายและตัวอย่างมีนโยบายความเป็นส่วนตัว

คำนวณ Z-score และเปอร์เซ็นไทล์ปกติ

กรอกข้อมูลหรือเลือกไฟล์ แล้วกดประมวลผล

Local Processing

Result

▤

ผลลัพธ์การคำนวณ

กรอกข้อมูลแล้วกดคำนวณ เพื่อดูผลลัพธ์และรายละเอียดที่นี่

วิธีใช้และการอ่านผล

เทียบค่าหนึ่งกับค่าเฉลี่ยด้วย Z-score และประมาณพื้นที่สะสมของโค้งปกติ ช่วยบอกว่าค่าสูงหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยกี่ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ไม่ใช่การจัดอันดับจากรายชื่อจริง

กรอกข้อมูลอย่างไร

ใส่ค่าที่สนใจ ค่าเฉลี่ย และ SD ที่ใช้หน่วยเดียวกัน ตรวจว่า SD มากกว่าศูนย์ แล้วอ่านเครื่องหมายของ Z ก่อนดูเปอร์เซ็นต์ด้านซ้ายหรือด้านขวา

อ่านผลและข้อจำกัด

เปอร์เซ็นไทล์นี้เป็นค่าภายใต้แบบจำลองปกติ ไม่ใช่เปอร์เซ็นต์คนจริงที่ได้คะแนนต่ำกว่า ไม่ใช่โอกาสสอบติดหรือความน่าจะเป็นที่คะแนนเท่าค่านั้น ภาพวาดแสดงช่วง Z ตั้งแต่ −4 ถึง 4 และค่า CDF เป็นค่าประมาณ

หลักการทำงาน

z = (x−μ)÷σ
พื้นที่ด้านซ้าย = Φ(z)×100%; ด้านขวา = (1−Φ(z))×100%
การแปลงเป็นเปอร์เซ็นไทล์สมมติการแจกแจงปกติ

ตัวอย่างการใช้งาน

x=70, ค่าเฉลี่ย 50, SD=10 ได้ z=2 หมายถึงสูงกว่าค่าเฉลี่ย 2 SD พื้นที่ด้านซ้ายประมาณ 97.725% และด้านขวาประมาณ 2.275% ถ้า x=50 จะได้ z=0 และพื้นที่สองด้านเท่ากันที่ 50%

ข้อมูลและการตรวจสอบ

แหล่งอ้างอิงที่ตรวจสอบได้

แหล่งข้อมูลประกอบหลักการและสูตร ไม่ใช่การรับรองผลลัพธ์จากหน่วยงานอ้างอิง และไม่ใช้แทนคำแนะนำเฉพาะกรณี

คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ คำนวณ Z-score และเปอร์เซ็นไทล์ปกติ

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน σ หมายถึงอะไร?

SD บอกการกระจายรอบค่าเฉลี่ย เมื่อ SD=10 ความต่าง 20 เท่ากับ 2 SD ต้องมากกว่าศูนย์และหน่วยเดียวกับคะแนน

ค่าที่สนใจ x หมายถึงอะไร?

ค่าที่ต้องการเทียบกับกลุ่มอ้างอิง ค่า 70 จะมีความหมายต่างกันหากใช้ค่าเฉลี่ยต่างกลุ่ม อย่าเทียบคนละมาตราส่วนโดยไม่แปลงก่อน

เครื่องมือที่เกี่ยวข้อง

แนะนำอัตโนมัติจากหมวดหมู่และ Tags ที่เกี่ยวข้อง

บทความ คู่มือ และคำศัพท์ที่เกี่ยวข้อง

อ่านต่อเพื่อเข้าใจสูตร กรอกข้อมูล และใช้ผลลัพธ์ได้อย่างมั่นใจขึ้น

ดูทั้งหมด →